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1. “大数据”有哪些具体的成功应用？
2. 房地产行业未来的前景如何？

“大数据”有哪些具体的成功应用？

全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。

“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”

徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。

其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。

在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。

“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”

正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。

数据仓库架构图

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。

除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种app，几乎都离不***计算。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据的应用领域越来越广泛，所涉及的行业也越来越多，随着大数据的发展，影响着人们中的点滴，可以帮助人们获取有用的信息，不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢，是如何带来变化的呢。　　

对医疗行业的影响

　　大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA，并且制定出合理的治疗方案，还可以预测疾病，比如智能手表手环可以产生数据一样，大数据可以帮助病人得到更好的治疗，目前已经应用于医院的某些科室中，通过记录和分析，预测出可能会产生的症状，大大提高了工作的效率。

　　对体育行业的影响

　　目前很多运动员在训练的时候已经应用大数据分析技术了，比如视频分析每个球员的表现，在运动器材中植入传感器技术，让我们可以获得比赛的数据以及如何改进，而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠，以及社交和情感方面。

　　对机器设备的影响

　　大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾[_a***_]。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

　　对安全执法的影响

　　大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了，想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

　　对城市改善的影响

凡是有数据的地方，就会有统计。互联网信息时代，使得数据暴增，人们在联网的过程中，所留下的文本、图像、语音、足迹，成为海量数据，即人们所谓的“大数据”。

大数据应用案例有很多，比如客户分析，营销分析、商品推荐、信用体系、图像领域等。另外，在现实生活中也随处可见大数据的身影，比如现在很多大城市的信号灯都是智能的，时间长短是利用了交通大数据测算出来的，还有我们每天用的支付宝中的***也是用大数据测算出来的，包括你的借款额度，类似的例子还有很多很多，在此就不一一例举了。

而现如今将大数据应用得比较多的通常是***部门和互联网厂商，对于绝大多数企业来说，日常产生的数据量可能还达不到大数据的级别，在这种情况下，大数据的应用所带来的价值就比较低了。但是，对于多数企业来说，主数据的治理却是迫在眉睫的事情。只有做好基础数据，才能去谈大数据的应用，而主数据的治理包括数据管理、数据集成、数据仓库、数据分析等，通过这些手段可以帮助企业提升核心竞争力。

数通畅联主推的dPaaS数据中台解决方案是由公司三款核心产品：MDM主数据管理平台 + ESB数据总线平台 + DAP数据分析平台组合形成的解决方案。通过MDM主数据管理平台对数据进行清洗和丰富，然后通过ESB数据总线平台实现数据的共享互通，最后通过DAP数据分析平台对数据进行可视化的分析和展现。基于该方案来帮助企业提升数据价值，助力企业实现数字化转型。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

大数据的应用已经开始爆发，比较成熟的部分应用主要有：1、精准营销；2、征信；3、智慧舆情；4、智慧选点（店）；5、智慧交通路线规划；6、智慧旅游大数据；7、智慧疫情大数据；8、智慧农业大数据；9、工业大数据的预测大数据；10、人员热力图大数据；11、用户失联修复大数据；12、医疗大数据；13、数据中台；14、用户画像；15、展会大数据；16、环保大数据；17、其他。应该说大数据技术越来越成熟，应用在各行各业都在落地，只是深浅的问题，上面列举的应用应该是九牛一毛，总之，未来已来。

房地产行业未来的前景如何？

最近很多人私信问房子的事。说说我的观点。

目前处于调控期，房价也在调整期，我估计这轮调控时间会比较长，预计在1-3年以上，不能把赌具类的东西搞的太好，否则真没人干实业了。

对未来房价判断：京沪深3个一线城市，估计在调整期就横盘窄幅震荡为主。等到下一轮放开时整体还会再上个台阶，均价会上10万。并不是房价涨了多少，他只是通胀了，货币印多了，贬值现象。 随着收入的增加，物价上涨是必然的，所以一方面希望工资不断提高，另一方面奢望房价下跌也是不现实的。

投资我只考虑这3个地方。打算回避调整期，等下轮放开调控，又大干快上的时候，顺势而炒。在其他国际顶级一线城市炒房的，只能说，祝君好运了。

买房刚需人群：建议在所在城市的低估板块（未来有规划，有暴涨潜力的）多看看找笋盘。

房市是一个信息不对称的市场，捡漏的机会很多，但多数人看房太少。有捡漏的机会，找到他价格低的原因，没大毛病果断买入上车。上了车，以后再置换就简单了。而且就1套自住，未来涨跌，跟你都没关系，涨了不可能卖，跌了更不可能卖。这就是消费，有了自己的房，生活好一点，不用被房东整天赶着搬家。

中国社会不但从房价上，财富上，乃至法治与文明程度上出现了割裂。北上广深等发达地区，成为文明与财富的孤岛，房价还得涨啊，大北京，大上海，大深圳！

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个人认为房价的拐点即将到来，房价继续上涨的时间不多了。

1,从经验主义的角度，“死空头看多”通常是拐点到来的一个标志。喊了十多年房价将会下跌的谢国忠，在上半年突然改口，看多房地产市场。谢国忠此前单纯的从经济学的角度分析房地产市场，忽视了住房作为投资品的性质（炒房）以及***政策在房地产市场当中的作用（土地财政），故而看空，后来的转向更多的是因为参考了这两个方面的因素但又忽视了最基本的供求关系、购买力问题。

2,“降价未遂”***反映了目前房地产市场多空双方的激烈博弈正在加强，***力量不得不介入以维护房价稳定，***力量从幕后走到台前本身也是不得已而为之，意味着可以用来打的牌越来越少，这预示着拐点即将到来。

3,购买力不足，潘石屹说中国的房地产总市值达到65万亿美元即大约450万亿元人民币（无考证）。超过了美国、日本、欧洲的房地产市值总和。而中国目前m2总量大概是180万亿人民币。意味着即使全部m2投入房地产市场也只占房地产市值的40%左右。房地产市场继续上涨将受制于货币供应量不足，上涨空间有限。从微观角度看购买力已经被房地产市场榨干透支净尽。

4,房地产行业是自作孽不可活，近20年来住房价格的不断上涨推动了企业营商成本不断抬高，导致实体经济的萎缩，导致就业下降，也就导致了居民收入的下降、购买力下降、购房能力下降。这将反过来推动房屋价格的下跌，也就是说是房地产价格上涨，搞死了房地产。对购买力的压榨透支导致了汽车消费、居民日常消费的下滑，消费对经济的拉动作用减弱，这也是房地产市场***中国经济，拖累中国经济的必然。

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